Servicio de Asesoramiento en Inteligencia Artificial
Plan enfocado a PYMEs que no cuentan con un plan de inteligencia artificial (IA)
Agenda
- Introducción
- Servicios de Asesoramiento en Inteligencia Artificial
- Documentación técnica y resultados requeridos
- Caso de uso: Implementación de Inteligencia Artificial
- Anexo: Posibles Casos de Uso
1. Plan de Inteligencia Artificial para PYMEs
Estrategias personalizadas para la adopción de IA en su negocio
Resumen del objetivo:
Ayudamos a las PYMEs a integrar técnicas de IA, mejorando su eficiencia y competitividad en el mercado.
Enfoque:
- Asesoramiento personalizado para la adopción de inteligencia artificial.
- Definición de la inversión necesaria y medidas concretas para la implementación.
Beneficios para la PYME:
Mejor toma de decisiones basada en datos. Automatización de procesos clave. Ventaja competitiva en el mercado.
.
2. Servicios de Asesoramiento en Inteligencia Artificial
Desglose de las actividades principales que conforman el plan.
Identificación de Datos Relevantes
Seleccionamos los conjuntos de datos clave para que comprendas mejor la información de tu pyme.
Orientación Estratégica
Te guiamos en cómo usar IA para obtener información valiosa que impulse tus decisiones estratégicas.
Gobernanza de Datos
Te ayudamos a crear protocolos de datos alineados con normativas de IA, asegurando su validez y veracidad.
Capacitación en IA
Te capacitamos en el uso estratégico de técnicas de IA para la gestión de datos.
Análisis de Herramientas de IA
Recomendamos herramientas de IA ajustadas a la realidad y capacidad de inversión de tu pyme.
Desarrollo de Casos de Uso
Creamos y ejecutamos un caso de uso adaptado a tu negocio, aplicando IA de manera efectiva.
2.1 Identificación de Datos Relevantes
Identificar y Seleccionar datasets que faciliten la implementación de IA
Objetivo Principal:
Asegurar que los datos disponibles por la empresa sean de calidad, con suficiente volumen y representativos, permitiendo la correcta implementación de IA para la empresa.
Calidad
Datos precisos y limpios.
Volumen
Suficiente para capturar comportamientos
Representatividad
Diversidad para evitar sesgos
2.2 Asesoría de Gobernanza de Datos y Normativas de IA
Garantizando la Validez y Veracidad
¿Qué es?
Asesoría especializada para crear protocolos de gobernanza de datos alineados con normativas de Inteligencia Artificial (IA).
Objetivo Principal:
Asegurar que los datos utilizados en sistemas de IA sean válidos, veraces y confiables, cumpliendo con todas las normativas y regulaciones aplicables.
2.3 Análisis de Herramientas de IA
Evaluación de herramientas disponibles según la realidad y necesidades de la empresa
La tecnología debe ser una aliada, no un lujo inalcanzable
Analizamos la situación específica de tu empresa: volumen de datos, objetivos, y, por supuesto, el presupuesto disponible.
Te presentamos opciones que se alinean con tus necesidades actuales y proyección de crecimiento, sin pasarse de la raya.
2.4 Orientación en el Uso de Técnicas de IA
Guiar a la empresa en la derivación de información valiosa a partir de sus datos
¿Qué vamos a explorar?
- ¿Qué es la IA?: Breve introducción.
- Cómo la IA extrae valor de los datos.
- Cómo se aplica en la toma de decisiones estratégicas.
Objetivo:
Entender cómo aprovechar la IA para transformar datos en decisiones clave para tu negocio.
2.5 Capacitación en IA
Capacitación en el uso y aplicación de técnicas de IA
¿Qué Lograremos?
- Potenciar las habilidades en el uso de IA aplicada a la gestión de datos.
- Mejorar la eficiencia y precisión en los procesos de análisis.
- Alinear el uso de IA con los objetivos estratégicos de la empresa.
Impacto Esperado:
Transformar la capacidad de la empresa para aprovechar los datos, convirtiéndolos en una ventaja competitiva a través del uso
3. Documentación técnica y resultados requeridos
Evidencias de Reuniones | Diagnóstico Inicial | Resultados |
Reunión Inicial: Documentación de la reunión presencial de inicio del servicio de asesoramiento, conforme a lo establecido en cada convocatoria. | Situación Actual: Evaluación inicial del uso e implementación de la IA en la empresa. | Estrategia de IA: Definición de una estrategia de IA alineada con los objetivos comerciales y capacidades técnicas de la empresa. |
Reuniones Intermedias: Registro de las reuniones intermedias realizadas, conforme a las necesidades de la convocatoria. | Evaluación de Necesidades y Capacidades:
| Recomendaciones de Tecnología: Sugerencias de tecnologías y herramientas de IA adecuadas, como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, entre otras. |
Reunión Final: Evidencia de la reunión presencial final, incluyendo: Resultados obtenidos. Conformidad del beneficiario con el servicio prestado. | Asesoramiento en Soluciones de IA:
|
4. Caso de Uso: Implementación de Inteligencia Artificial para Mejorar la Eficiencia Operativa
RECOPILACIÓN DE DATOS
Recolección de datos relevantes de las operaciones empresariales, como registros de transacciones, datos de inventario, e información de clientes.
AUTOMATIZACIÓN Y RPA
Desarrollo de un plan de automatización y evaluación de herramientas de Automatización Robótica de Procesos (RPA).
ANÁLISIS PREDICTIVO
Mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático, para analizar los datos históricos y predecir patrones futuros.
Anexo: Posibles Casos de Uso de IA en Tiendas en Linea
Recomendaciones Personalizadas
Utilización de algoritmos para sugerir productos adaptados al comportamiento y preferencias de los clientes.
Chatbots y Asistentes Virtuales
Mejora del servicio al cliente mediante respuestas automáticas y personalizadas.
Análisis de Sentimiento
Monitoreo de opiniones y reseñas para mejorar productos y servicios.
Optimización de Precios
Ajuste dinámico de precios basado en la demanda y competencia del mercado.
Detección de Fraude
Identificación de patrones sospechosos para prevenir transacciones fraudulentas.
Anexo: Posibles Casos de Uso de IA en el Sector Hotelero
Optimización de Tarifas
Ajuste dinámico de precios de habitaciones basados en la demanda y eventos locales.
Personalización de la Experiencia del Huésped
Recomendaciones de servicios y actividades basadas en las preferencias del huésped.
Chatbots y Atención al Cliente
Repuestas automáticas a preguntas frecuentes y soporte 24/7.
Análisis de Opiniones
Monitoreo de comentarios y reviews para mejorar servicios y la experiencia del cliente.
Mantenimiento Predictivo
Anticipación y prevención de fallos en las instalaciones del hotel.
Anexo: Posibles Casos de Uso de IA en Cadena de Suministros
Previsión de Demanda
Predicción de la demanda futura utilizando modelos de aprendizaje automático.
Optimización de Inventario y Piezas de Recambio
Gestión eficiente del inventario para reducir costes y evitar desabastecimientos.
Seguridad en Plantas
Monitoreo y detección de condiciones inseguras para prevenir accidentes.
Mantenimiento Predictivo de Máquinas
Uso de datos para predecir y prevenir fallos en el equipo.
Prueba de Resiliencia
Evaluación y simulación de eventos inesperados para probar la capacidad del sistema para adaptarse y recuperarse ante interrupciones imprevistas.
Optimización de Rutas
Determinación de las rutas más eficientes para la entrega de productos.
Riesgo de Retraso de Proveedores
Identificación y mitigación de riesgos asociados con retrasos de proveedores.
Optimización de la Planificación
Optimización tiempos de espera de la llegada de barcos a puerto.
Anexo: Posibles Casos de Uso de IA en la Industria de Car Renting
Optimización de Tarifas
Ajuste dinámico de precios de habitaciones basados en la demanda y eventos locales.
Previsión de Demanda
Predicción de la demanda futura utilizando modelos de aprendizaje automático.
Chatbots y Atención al Cliente
Repuestas automáticas a preguntas frecuentes y soporte 24/7.
Análisis de Opiniones
Monitoreo de comentarios y reviews para mejorar servicios y la experiencia del cliente.
Mantenimiento Predictivo
Predicción y prevención de fallos en vehículos para minimizar tiempos de inactividad.
Optimización de Flotas
Gestión eficiente de la disponibilidad y distribución de vehículos.
Anexo: Posibles Casos de Uso de IA en Funerarias
Optimización de Procesos
Gestión eficiente de inventario y servicios funerarios.
Previsión de Demanda
Predicción de la demanda futura utilizando modelos de aprendizaje automático.
Chatbots y Atención al Cliente
Repuestas automáticas a preguntas frecuentes y soporte 24/7.
Análisis de Opiniones
Monitoreo de comentarios y reviews para mejorar servicios y la experiencia del cliente.
Eficiencia en la Programación
Desarrollo de algoritmos para optimizar la programación del personal y la asignación de recursos.
Marketing y Ventas
Efectividad de campañas analizando el impacto de las campañas de marketing para entender qué estrategias son más efectivas
Anexo: Posibles Casos de Uso de IA para Trading Algorítmico
AI Signals
Indicadores generados por algoritmos de AI que sugieren cuándo comprar o vender un activo financiero.
Análisis de Sentimiento
Análisis de noticias, redes sociales y otros medios de comunicación para medir el sentimiento del mercado.
Optimización de Carteras
Algoritmos para la busqueda de la mejor combinación de activos para maximizar el rendimiento y minimizar el riesgo.
Bots de Trading
Implementación de algoritmos que ejecutan de forma automatizada órdenes de compra y venta basadas en señales del mercado.
Backtesting y Simulación
Desarrollo de un framework personalizado para backtesting de estrategias de trading, permitiendo evaluar el desempeño histórico de las estrategias.
