Introducción a la Econometría

Introducción a la Econometría

No aprende igual un alumno en un aula de treinta y siete alumnos que un alumno en un aula con diez alumnos, las probabilidades son más bajas a mayor número de alumnado. La pregunta es ¿Es teoría intuitiva o es un modelo?

Los efectos, el consumo, los ingresos y un incremento en un mínimo % donde podemos rediseñar y mejorar la oferta para esa demanda que navega por internet. Relacionar variables, descubrir fenómenos y, a ser posible que la intuición caiga sobre una muestra de datos donde se ponga en marcha una explicación de se fenómeno, representado en un modelo.

No todas las preguntas tienen respuestas cuando queremos descubrir los caminos, aunque todo recorrido empieza con analítica web, pasa por big data y se genera el ciclo de los fenómenos económicos.

¿Qué es la econometría? Wikipedia y por otra, las Críticas a la Econometría

En la vida hay que pasar, vamos entrar, probar, ver y comprobar si para tus preguntas y respuestas una técnica es buena o no es buena. No basta con la experiencia de los demás. Los nuevos tiempos también se retroalimentan del sentido común, esto no quiere decir que los datos no sean actuales es por eso que vamos a empezar con unos recursos de bibliografía gratuita para que podamos empezar a validar este conocimiento:

Bibliografía Gratuita:

Varios ebooks a descargar gratuitos:

https://www.e-booksdirectory.com/listing.php?category=241

Ebook de la Universidad del Estado de Oklahoma y del profesor en economía: Lee C. Adkins

Introducción a la economía bayesiana

https://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/Bayes/tema1bayes.pdf

Métodos bayesianos

Estimación Bayesiana

Varios Documentos .pdf

https://www.u-cursos.cl/uchile/2010/0/COMMAGCEA/1/material_docente/

https://www.learneconometrics.com/gretl/ebook.pdf

Ebooks de la Universidad de Wisconsin de Brice E. Hansen

https://dl.dropboxusercontent.com/u/14365272/Master/Econometrics.pdf

Bibliografía a Adquirir:

https://www.casadellibro.com/libros-ebooks/jeffrey-m-wooldridge/112912

¿Validez de la econometría?

Si conocemos el alcance y los límites y tenemos criterio para saber aplicar la econometría podremos decidir hasta donde podemos utilizarla o no:

Ventajas de la econometría:

. Gracias a la econometría los economistas pueden hacer contrastes empíricos. A partir de datos de muestras, comparar con la realidad.

. Es una herramienta para contrastar y con ella se hace ciencia económica.

. La economía puede dar modelos empíricos a los modelos abstractos. Todo los abstracto no es concreto.

. La ecuación econometría, la regresión y el método de mínimos cuadrados.

. Se considera que tiene un 90% de aceptación y luego, hay que añadir el sentido común basado en la experiencia y contrastar los cálculos estadísticos con la realidad.

. Si añadimos a la econometría teorías como la del kaos y otras más complejas, se le podrá sacar del estigma de las simplicidad que representa. Aprovechando la misma y validándola.

. La econometría Bayesiana se basa en el teorema de probabilidad de Bayes, un evento sucederá si sucede otro. Aquí, se trabaja la probabilidad de que una persona pueda predecir un comportamiento como parte de la estrategia de toma de decisiones o que una persona pueda considerar que hay tendencia, hábitos en las conductas normales del pasado. Luego, las expectativas racionales si se incorporan en los los modelos de econometría Bayesiana.

. La econometría es microeconomía con grandes regresiones para los grandes números y el área de la microeconometría donde se hace una relación de la microeconometría con la macroeconometría. Esto se fundamenta desde el origen de la econometría.

. Podemos decir que la econometría crece a partir de las correcciones y acepta las críticas, añadiendo teoremas, teorías y mejoras de cálculos más complejos. Vamos, que la econometría tiene hijos estadísticos y es muy ducha en lo suyo.

. La econometría sí o sí, tiene que empezar con una fase una en el modelo científico de la econometría, remodelando los datos recogidos por los encuestadores ya que estos, pueden estar distorsionados y no protocolizados.

. Las variables pueden tener deficiencia en la recolección de datos y no es por no seguir la tabla de distribución t-student, por ejemplo. Sino porque los datos son generados por oficinas estadísticas. Esto sí que puede ser menos fiable y así habría que tener profesionales de la econometría en la recolección de datos para cumplir con la teoría de la econometría.

. La econometría Bayesiana es la que habría que empezar a entender como la econometría validada. Inferencia bayesiana.

Desventajas de la econometría:

. La escuela austríaca nos comparte que los fenómenos económicos y  los fenómenos naturales son diferentes. Estos economistas no creen necesaria la realidad empírica y tan poco, creen que los datos tengan que ser simplificados de forma cuantitativa. Creen en la teoría ecluidiana aplicada a las teorías de la econometría.

. La escuela austríaca sino utiliza la herramienta de la econometría no está basándose en la ciencia de la economía.

. La econometría utiliza funciones bidimensionales que son muy simples, hay que salir de estas fórmulas simples para aplicar la teoría del kaos y otras teorías más complejas.

. El sujeto que ve hacia el futuro viendo todas las variables se adelanta a la predicción de la estrategia y las probabilidades de cambio y tomas de decisiones. Digamos que hoy, nos comportamos como ayer y es predecible cómo te vas a comportar mañana.

. El sujeto puede dejarse llevar por tendencias y no estar bajo el modelo predictivo. Nos dejamos llevar por hábitos y nos adaptamos a las condiciones normales del pasado.

. Puede haber deficiencia en la recogida de datos desde los encuestadores que recogen los datos.

. La econometría sigue la t-student, la normal y otras distribuciones y se considera que no es válida por estos motivos.

Software de para las estadísticas:

GRETL (Open Source Mac y Windows)

Proyecto Gretl: https://gretl.sourceforge.net/gretl_espanol.html

Pasos para la instalación:

https://dl.dropboxusercontent.com/u/14365272/Master/Guia%20Instalacion%20GRETL.pdf

Ebook: https://dl.dropboxusercontent.com/u/14365272/Master/GRETL%20ebook.pdf

MATLAB: (Mac y Windows)

https://es.mathworks.com/

https://www.esm.psu.edu/~ajm138/matlab_utils/

SIGMA PLOT

Probabilidades y Quantiles:

https://members.home.nl/sytse.knypstra/PQRS/

Artículos sobre errores de Software y sus Soluciones:

https://www.itl.nist.gov/div898/strd/index.html

https://web.stanford.edu/~clint/bench/